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Descrizione breve
«bike-and-car-parking» è un nuovo record di dati in formato GeoJSON basato sui dati dei team FFS P+Rail (Park+Rail) o ELM (Primo e ultimo miglio). Il record di dati comprende attualmente oltre 1400 posti bici e oltre 1000 posti auto di oltre 90 fornitori in Svizzera e nei Paesi limitrofi, tra cui FFS, SNCF, BLS, Città di Sciaffusa, RhB e molti altri.
Particolarmente degni di nota sono le nuove previsioni di occupazione fornite e le stime di occupazione attuali di circa 400 posti auto, che forniscono una previsione del grado di occupazione per una settimana con precisione oraria.
I dati vengono aggiornati ogni mezz’ora, a orari fissi (minuto 07 e 37). Le dimensioni attuali di un record sono di circa 8 MB. Il download (tramite permalink) è gratuito e senza chiave.
Il record contiene tutti i dati dei precedenti record, strutturati in modo analogo https://data.opentransportdata.swiss/dataset/bike-and-car-parking e https://data.opentransportdata.swiss/dataset/parking-facilities. Presumibilmente entro la fine di giugno 2026 metteremo fuori servizio i vecchi record di dati.
Ultime notizie
11-24 2025 il record viene approvato per la pubblicazione.
Accesso ai dati:
Descrizione del funzionamento
Il record consiste in un file della dimensione di circa 8 MB, che viene acquisito dall’API del sistema di origine P+Rail ogni mezz’ora, al minuto 0 e 30 e leggermente convertito. Al minuto 7 e 37 saranno disponibili per il download nel nostro catalogo dati.
Attualmente (a novembre 2025) il record contiene dati di 96 diversi fornitori (‘operator’). Le Top Ten sono attualmente 1467 «FFS», 507 «altri» (offerente vari), 73 «SNCF», 62 «BLS», 54 «Città di Sciaffusa», 51 «RhB», 41 «FS», 39 «FdP», 34 «DB», 20 «RBS».
In linea di principio, esistono due categorie di parcheggio per bici e auto (‘parkingFacilityCategory’, 2546 ‘BIKE’, 1064 ‘CAR’).
Viene inoltre indicato il tipo di impianto («parkingFacilityType»); attualmente si tratta (con numero): 949 «PARK_AND_RAIL», 849 «BIKE_PARKING_COVERED», 270 «BIKE_PARKING_SPACES_COVERED», 154 «BIKE_PARKING», 127 «BIKE_STATION», 115 «PARKING», 82 «BIKE_PARKING_SPACES»).
Circa 400 record di dati hanno un’occupazione attuale stimata. Questi sono indicati come quoziente (‘currentEstimatedOccupancy’, Valore compreso tra 0 e 1) e classificato come «currentEstimatedOccupancyLevel»: «LOW», «MEDIUM», «HIGH»).
Attualmente per 14 parcheggi sono disponibili informazioni supplementari sulle stazioni di ricarica (‘eChargingStationOperatorID’).
Descrizione tecnica
I file sono codificati in UTF-8. La base è lo standard GeoJSON (vedere https://de.wikipedia.org/wiki/GeoJSON). La struttura dei dati è una GeoJSON »FeatureCollection« che contiene una lista (Array [ ]) con «Features«. Ogni parcheggio corrisponde a un Feature.
Secondo lo standard GeoJSON, una feature include le chiavi:
- “id”: un ID tecnico.
- “geometry”: una struttura di dati GeoJSON «GeometryCollection» per un Point, un Polygon oppure un MultiPolygon e le coordinate WGS-84. Alcuni record di dati contengono due oggetti, ad es. un Point e un MultiPolygon.
- “properties”: tutte le altre caratteristiche.
Tra le Property vale la pena notare:
- “operator”, “displayName”, “address”: Informazioni su nome e indirizzo.
- “pricingModel”: Informazioni sui prezzi (in unità CHF 0.01)
- “operationTime”: Orari di servizio.
- “bookingSystem”: Sistema di prenotazione.
- “capacities”: Offerta di posti, capacità.
- “callToAction”: collegamenti ipertestuali che potrebbero cambiare in futuro.
- “predictedForecastedOccupancy”: Previsioni per una settimana in intervalli di ore.
- “currentEstimatedOccupancy”, “currentEstimatedOccupancyLevel”: valori di occupazione stimati attuali.
La struttura esatta e altre Property possono essere ricavate direttamente dal record di dati.