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Description rapide
«bike-and-car-parking» est un nouveau jeu de données au format GeoJSON basé sur les données des équipes CFF P+Rail (Park+Rail) et ELM (Premier et dernier kilomètre). Le jeu de données comprend actuellement plus de 1400 places de stationnement pour vélos et plus de 1000 places de stationnement de plus de 90 prestataires situés en Suisse et dans les régions limitrophes, parmi lesquels les CFF, la SNCF, le BLS, la ville de Schaffhouse, le RhB et bien d’autres.
Il convient en particulier de mentionner la communication des prévisions d’occupation ainsi que le taux d’occupation actuel (estimé) des quelque 400 places de stationnement. Ceux-ci fournissent des prévisions à l’heure près pour une semaine.
Les données sont actualisées toutes les demi-heures à heures fixes (minutes 07 et 37). Un bloc de données fait actuellement environ 8 Mo. Téléchargement gratuit (via Permalien) possible sans clé.
Le jeu de données contient toutes les données des anciens jeux de données structurés de manière similaire https://data.opentransportdata.swiss/dataset/bike-and-car-parking et https://data.opentransportdata.swiss/dataset/parking-facilities. Il est prévu que les anciens blocs de données soient mis hors service à la fin juin 2026.
Actualités
2025.11.2024 Le bloc de données est validé pour publication dès maintenant.
Accès aux données:
Description métier
Le jeu de données se compose d’un fichier d’environ 8 MB, qui est obtenu par l’API du système source P+Rail toutes les demi-heures et légèrement converti aux minutes 0 et 30. Ils sont mis à disposition pour téléchargement dans notre catalogue de données aux minutes 7 et 37.
Le bloc de données contient actuellement (état: novembre 2025) les données de 96 fournisseurs (‘operator’). Les dix premiers sont actuellement 1467 ‘CFF’, 507 ‘Autres’ (différents prestataires), 73 ‘SNCF’, 62 ‘BLS’, 54 ‘Stadt Schaffhausen’, 51 ‘RhB’, 41 ‘FS’, 39 ‘FdP’, 34 ‘DB’, 20 ‘RBS’.
Il existe deux catégories de places de stationnement: vélo et voiture (‘parkingFacilityCategory’, 2546 ‘BIKE’, 1064 ‘CAR’).
Le type d’installation («parkingFacilityType») est également indiqué; il s’agit actuellement (avec le nombre): 949 «PARK_AND_RAIL», 849 «BIKE_PARKING_COVERED», 270 «BIKE_PARKING_SPACES_COVERED», 154 «BIKE_PARKING_SPACES_COVERED», 127 «BIKE_STATION», 115 «PARKING», 82 «BIKE_PARKING_SPACES»).
Quelque 400 blocs de données contiennent des estimations d’occupation actuelle. Celles-ci sont exprimées sous forme de quotient (‘currentEstimatedOccupancy’, Valeur comprise entre 0 et 1) et graduée ‘currentEstimatedOccupancyLevel’: ‘LOW’, ‘MEDIUM’, ‘HIGH’) sont spécifiés.
Actuellement, des informations supplémentaires concernant les bornes de recharge sont disponibles pour 14 places de stationnement (‘eChargingStationOperatorID’).
Description technique
Les fichiers sont codés en UTF-8. La base est la norme GeoJSON (cf. https://de.wikipedia.org/wiki/GeoJSON). La structure des données est un GeoJSON.FeatureCollection» qui consignent une liste (Array [ ]) avec «Features«. Chaque place de stationnement correspond à un Feature.
Selon le standard GeoJSON, une fonctionnalité contient les clés:
- “id”: un ID technique.
- “geometry”: une structure de données GeoJSON «GeometryCollection«pour un Point, un Polygon ou un MultiPolygon avec les coordonnées WGS 84. Certains blocs de données sont livrés avec deux objets, p. ex. un Point et un MultiPolygon.
- “properties”: toutes les autres caractéristiques.
Parmi les properties, il convient de mentionner:
- “operator”, “displayName”, “address”: indication du nom et de l’adresse.
- “pricingModel”: Informations sur les prix (en unités de CHF 0,01)
- “operationTime”: heures de service.
- “bookingSystem”: système de réservation.
- “capacities”: offre de places, capacité.
- “callToAction”: Liens hypertextes de départ susceptibles d’évoluer à l’avenir.
- “predictedForecastedOccupancy”: Prévisions pour une semaine par tranches d’heures.
- “currentEstimatedOccupancy”, “currentEstimatedOccupancyLevel”: valeurs d’occupation actuelles estimées.
La structure exacte ainsi que d’autres properties peuvent être reprises directement de l’ensemble de données.