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GTFS

General Transit Feed Specification (GTFS) est un format d’échange numérique développé par Google pour les horaires des transports publics et les informations géographiques correspondantes, comme par exemple l’emplacement des arrêts. Les données sont mises à disposition par les entreprises de transport et publiées sous la forme d’une base de données collectée sur la plateforme Open-Data TP-Suisse au format GTFS. Les données sont utilisées pour développer des applications en rapport avec les transports publics, comme par exemple la consultation des horaires.

Contrairement à GTFS Realtime (GTFS RT), GTFS Static ne fournit, comme son nom l’indique, que des données statiques et non des données en temps réel.

Avec ce fichier statique, l’ensemble des transports publics d’un pays est présenté pour la première fois dans un seul flux.

Description spécifique

GTFS Static est fourni sous la forme d’une série de fichiers texte au format ZIP. Chaque fichier fournit des informations sur un aspect particulier des informations de transit, comme les arrêts (stops.txt), les itinéraires (routes.txt), les trajets (trips.txt), les transporteurs (agency.txt) et d’autres données relatives à l’horaire. Certaines données sont nécessaires pour fournir des données GTFS valides, d’autres sont facultatives et fournissent des informations supplémentaires utiles (comme par exemple les changements d’horaires lors de jours fériés spécifiques = calendar_dates.txt).

Le graphique suivant montre l’interaction des différentes informations, sachant que toutes ne sont actuellement pas saisies pour les TP-Suisse et disponibles au format GTFS:

Klassen GTFS Static
Classes GTFS Static

Aller à l’ensemble des données : https://opentransportdata.swiss/fr/group/timetables-gtfs

Notions importantes

  • GTFS Static : publication d’informations de transit statiques au format GTFS.
  • GTFS Realtime : publication d’informations de transit en temps réel comme enrichissement des données statiques GTFS, sous forme de Protocoll Buffers

Aspects techniques

Structure des données

Chaque fichier se compose de séries de textes et de chiffres séparés par des virgules, avec des champs qui, une fois assemblés, fournissent les informations recherchées. Une description détaillée des différents champs dans les différents fichiers est expliquée en détail sur le site web suivant: https://developers.google.com/transit/gtfs/reference/

Les fichiers suivants sont actuellement mis à disposition pour l’exportation GTFS des TP-Suisse:

  • agency.txt
  • calendar.txt
  • calendar_dates.txt
  • feed_info.txt
  • routes.txt
  • stop_times.txt
  • stops.txt
  • transfers.txt
  • trips.txt

Ne sont pas mis à disposition: fare_attributes.txt, fare_rules.txt und frequencies.txt

 

agency.txt

calendar.txt

calendar_dates.txt

feed_info.txt

routes.txt

Attention:

  • Certains itinéraires dans GTFS ont une extension “-Y”. La raison en est qu’ils ont un numéro de ligne créé artificiellement. Ce n’est qu’ainsi que “route_short_name” peut être valide. Ces lignes artificielles ne devraient pas être affichées telles quelles aux utilisateurs. Pour les trains, “trip_short_name” contiendra le numéro du train.

Les textes relatifs aux moyens de transport qui seront appliqués (la variable route_desc contient des informations de la colonne “Abbreviation”):

Abbreviation DE FR IT EN Ref_TransportMode route_type
ASC Aufzug Ascenseur Ascensore Lift / Elevator A 1700
B Bus Autobus Autobus Bus B 700
BN Nachtbus Bus de nuit Autobus notturno Night Bus B 705
BP PanoramaBus Bus panoramique PanoramaBus Panorama Bus B 710
BUS Bus Autobus Autobus Bus B 700
CAR Fernbus national Bus longue distance national Autobus nazionale a lunga percorrenza National long-distance bus B 202
CAX Fernbus international Bus grandes lignes international Autobus a lunga percorrenza internazionale International long-distance bus B 201
EB Eilbus Bus express Autobus espresso Semi fast bus B 702
EXB Expressbus Expressbus Expressbus Express bus B 702
ICB InterCity-Bus Bus InterCity Autobus InterCity InterCity Bus B 202
KB Kleinbus Minibus Furgoncino Minibus B 700
NB Nacht-Bus Bus de nuit Bus notturno Night Bus B 705
NFB Niederflur-Bus Bus à plancher surbaissé Bus a pianale ribassato Low-floor bus B 700
NFO Niederflur-Trolleybus Trolleybus à plancher surbaissé Filobus a pianale ribassato Low-floor trolley bus B 700
RUB Rufbus Bus sur appel Bus a chiamata On-demand Bus B 715
TX Taxi Taxi Tassì Taxi B 1500
SL Sesselbahn Télésiège Seggiovia Chairlift E 1300
CC Zahnradbahn Chemin de fer à crémaillère Ferrovia a cremagliera Rack-railroad / Cog Railway H 1400
GB Gondelbahn Télécabine Ovovia Gondola lift L 1300
LB Luftseilbahn Téléphérique Funivia Cableway / Aerial Ropeway L 1300
PB Pendelbahn Téléphérique à mouvement de va-et-vient Funivia a movimento va e vieni Aerial Tramway L 1300
M Metro Métro Metropolitana Underground / Metro M 401
FUN Standseilbahn Funiculaire Funicolare Funicular N 1400
BAT Schiff Bateau Battello Ship / Boat S 1000
BAV Dampfschiff Bateau à vapeur Battello a vapore Steam ship / boat S 1000
FAE Fähre Traversier / Ferry Nave traghetto Ferry S 1000
KAT Katamaran Catamaran Catamarano Katamaran S 1000
NFT Niederflur-Tram Tram à plancher surbaissé Tram a pianale ribassato Low-floor Tramway T 900
T Tram Tram Tram Tram T 900
TN Nachttram Tram de nuit Tram notturno Night Tram T 900
AIR Flugzeug Avion Velivolo Airplane U 1100
UUU Unbekannte Art Espèce inconnue Specie sconosciuta Unknown mode U 1700
AG Agenturzug Train de l’agence Treno d’agenzia Agency Train Z 117
ARC Arco  ARCO ARCO Arco Z 102
ARZ Autoreisezug Train d’autos accompagnées Treno auto accompagnate Car-carrying Train Z 104
AT Autotunnelzug Train-autos Tunnel Treno per il trasporto di auto in galleria Auto Tunnel Train Z 104
ATR Altaria Altaria Altaria Altaria Z 102
ATZ Autotunnelzug Train-autos Tunnel Treno per il trasporto di auto in galleria Auto Tunnel Train Z 104
AVE Alta Velocidad ES Alta Velocidad ES Alta Velocidad ES Alta Velocidad ES Z 101
BEX Bernina Express Bernina Express Bernina Express Bernina Express Z 107
CAT City Airport Train City Airport Train Treno città-aeroporto City Airport Train Z 111
CNL CityNightLine CityNightLine CityNightLine CityNightLine Z 105
D Schnellzug Train Express Treno espresso Fast Train Z 103
E Eilzug Train accéléré Treno espresso Semi fast / non-stop Train Z 103
EC EuroCity EuroCity EuroCity EuroCity Z 102
EM Euromed Euromed Euromed Euromed Z 102
EN EuroNight EuroNight EuroNight EuroNight Z 105
ES Eurostar Italia Eurostar Italia Eurostar Italia Eurostar Italia Z 101
EST Eurostar Eurostar Eurostar Eurostar Z 101
EXT Extrazug Train spécial Treno speciale Special Event Train Z 117
GEX Glacier Express Glacier Express Glacier Express Glacier Express Z 107
IC InterCity InterCity InterCity InterCity Z 102
ICE InterCityExpress InterCity-Express InterCityExpress InterCityExpress Z 102
ICN IC-Neigezug Train pendulaire IC Treno basculante IC IC Tilting Train Z 102
IN InterCityNacht Nuit InterCity InterCityNight InterCityNight Z 102
IR InterRegio InterRegio InterRegio InterRegio Z 103
IRE Interregio-Express InterregioExpress Interregio-Express Interregio-Express Z 103
IT Italo Italo Italo Italo Z 102
JAT Gefängniszug Train-prison Treno della prigione Jail / Prison Train Z 111
MAT LeermaterialZug (Reisezugswagen) Train de matériel vide (voiture de voyageurs) Treno vuoto (carrozze passeggeri) Empty material train (passenger carriage) Z 111
MP LeermaterialZug Personenbeförd Train de matériel vide Transport de personnes Treno materiale vuoto Trasporto passeggeri Empty material train with passenger transport Z 111
NJ NightJet NightJet Nightjet NightJet Z 105
NZ Nacht-Zug Train de nuit Treno notturno Night Train Z 105
P Zug ohne Gewähr Train non garanti Treno senza garanzia Train without Guarantee Z 100
PE PanoramaExpress PanoramaExpress PanoramaExpress PanoramaExpress Z 107
R Regio Train régional Regio Regio Z 106
RB Regionalbahn Réseau régional Ferrovia regionale Regional train Z 106
RE RegioExpress RegioExpress RegioExpress RegioExpress Z 106
RJ Railjet Railjet Railjet Railjet Z 102
RJX railjet xpress Railjet Xpress Railjet Xpress Railjet Xpress Z 102
S S-Bahn RER Rete celere regionale Urban Train Z 109
SN Nacht-S-Bahn RER de nuit S-Bahn (rete celere regionale) notturna Night-urban Train Z 109
STB Stadtbahn Chemin de fer urbain Ferrovia urbana City Railway Z 109
TAL Talgo Talgo Talgo Talgo Z 101
TER Train Express Regional Train Express régional Treno espresso regionale Train Express Regional Z 106
TE2 TER200 TER 200 TER200 TER200 Z 106
TGV Train à grande vitesse Train à grande vitesse Train à grande vitesse Train à grande vitesse Z 101
THA Thalys Thalys Thalys Thalys Z 101
TLK Twoje Linie Kolejowe Deuxième Ligne Kolejowe Linea Twoje Kolejowe Twoje Line Kolejowe Z 102
UEX UrlaubsExpress UrlaubsExpress HolidayExpress UrlaubsExpress (Holiday) Z 104
VAE Voralpen-Express Voralpen-Express Voralpen-Express Voralpen-Express Z 103
WB Westbahn Westbahn Westbahn Westbahn Z 100
X InterConnex InterConnex InterConnex InterConnex Z 100
X2 X2000 Neigezug X2000 Train pendulaire Treno inclinabile X2000 X2000 Tilting Train Z 100
ZUG Zugskategorie unbekannt Catégorie de train inconnue Categoria del treno sconosciuta Train Category Unknown Z 100

stop_times.txt

stops.txt

 

Les passerelles doivent être modélisées dans GTFS comme des arrêts individuels. Un changement de pente est alors un changement d’arrêt du point de vue du GTFS.

x2123

 

L’exemple “8500010” (Bâle CFF):

basel

Tous les arrêts de Bâle ont un “parent” commun “8500010P”. Les différentes voies sont séparées par des ” :”. Une “voie” peut aussi être une voie+secteurs (ex : “8500010:0:7CD”). Il y a aussi des compléments très bizarres, comme “Bern Bfpl” donc “8507000:0:Bfpl”, lorsque le RBS l’utilise pour les bus de remplacement des trains.

trips.txt

Attention:

  • Pour les trains, “trip_short_name” contient le numéro du train.
  • Un “trip” selon GTFS représente dans Transmodel la notion d’un “DatedVehicleJourney” (dans OJP un “DatedJourney”). Dans Transmodel et OJP, un TRIP est un voyage du client tel qu’il est renvoyé par le Trip Planner. Elle se compose de différents trajets partiels, de correspondances et d’autres chemins à parcourir avec différents modes. Dans HRDF, le “trip” GTFS correspond au trajet et dans NeTEx au ServiceJourney.

 

transfers.txt

Le fichier transfers.txt représente les gares de métro et les temps de correspondance qui s’y trouvent. Une méta-gare se compose par exemple de la gare et des arrêts de bus ou de tram qui l’entourent. Le type de correspondance et les horaires vers les arrêts correspondants peuvent être spécifiés dans ce fichier.

Stabilité des identifiants entre les versions du fichier statique

Chaque semaine, le GTFS Static est recréé. Il se peut donc que le “service_id” et le “trip_id” ne soient pas identiques.

Quand y aura-t-il de nouveaux fichiers statiques GTFS?

Le nouveau HRDF sera publié lundi.

Le téléchargement GTFS s’effectue par script le mercredi à 09h10. Le flux GTFSR charge les fichiers par script à 14:00. Ensuite, il faut environ 5 à 10 minutes pour que les fichiers du système et donc le flux GTFS-RT soient convertis.

Détails techniques pour une meilleure compréhension

Le lundi, les données HRDF sont importées dans DIVA. Ensuite (également le lundi), une reprise des données d’horaire pour EFA est en cours.
Le mardi, nous faisons l’exportation GTFS.
Le mercredi, le nouveau jeu de données GTFS-ZIP est téléchargé vers 9h10 sur le serveur FTP des CFF, les nouvelles données d’horaire du calendrier ainsi que les nouvelles données GTFS sont importées le mercredi vers 14h00 sur les serveurs correspondants.

Cohérence interne d’un fichier statique GTFS

Nous nous efforçons de toujours produire des fichiers statiques GTFS corrects. Google suggère de tester la cohérence interne avec FeedValidator. Malheureusement, la version actuelle ne peut pas gérer la taille de notre fichier. Un autre outil possible est gtfstidy, qui peut notamment effectuer une validation avec le paramètre “-v”.

 

Questions & réponses

Que signifient les deux premiers et les deux derniers paragraphes du trip_id? Par exemple {405}.TA.26-752-j17-1.{3}.{R} Le trip_id est composé des éléments suivants : “<numéro séquentiel dans le trips.txt>.<service_id>.<route_id>.<numéro de trajet DIVA>.<direction DIVA>”

route_id = <branche DIVA>-<numéro de ligne DIVA>-<nom abrégé du projet DIVA>-<numéro de version de ligne DIVA>”.

Comment se compose le Trip ID? L’ID de voyage se compose de différents numéros/champs DIVA et n’a rien à voir avec les données HRDF.

La correspondance n’est pas tout à fait 1:1, car l’ID du trajet (= numéro de trajet) ne doit pas être unique dans un enregistrement HRDF, mais en utilisant les arrêts et les temps d’arrêt, comme l’a fait l’utilisateur des données, le trajet correspondant peut être trouvé comme suit:

Le trips.txt contient le trip_short_name:

r  oute_id,service_id,trip_id,trip_headsign,trip_short_name,direction_id

“26-94-j18-1″,”TA+b20xg”,”310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”Zürich Oerlikon, Bahnhof”,”13628“,”1”

 

Celui-ci correspond au numéro de trajet (numéro de train externe) dans la ligne *Z du fichier FPLAN:

unbenannt

Comme le numéro de trajet ne doit pas être unique au sein d’un flux HRDF, il convient d’utiliser également les temps d’arrêt et les stop_ids du trajet du fichier stop_times.txt pour l’affectation:

 

trip_id,arrival_time,departure_time,stop_id,stop_sequence,pickup_type,drop_off_type

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:37:00″,”13:37:00″,”8587651″,”1″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:38:00″,”13:38:00″,”8587652″,”2″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:39:00″,”13:39:00″,”8591263″,”3″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:41:00″,”13:41:00″,”8591347″,”4″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:42:00″,”13:42:00″,”8591047″,”5″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:43:00″,”13:43:00″,”8591113″,”6″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:44:00″,”13:44:00″,”8591330″,”7″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:45:00″,”13:45:00″,”8591319″,”8″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:46:00″,”13:46:00″,”8591175″,”9″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:46:00″,”13:46:00″,”8591273″,”10″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:48:00″,”13:48:00″,”8591382″,”11″,”0″,”0″

“310.TA.26-94-j18-1.3.R”,”13:49:00″,“13:49:00″,”8580449”,”12″,”0″,”0″

C’est toujours le flux HRDF le plus récent de deux jours (par exemple le 05.02.2018) qui correspond au flux GTFS (par exemple le 07.02.2018):

unbenannt

Informations supplémentaires