Kurzbeschreibung
Aus gewissen NOVA-Daten wird täglich eine Umwandlung von XML –> CSV –> Linked Data vorgenommen. Dazu werden auch die Haltestellen aus dem Datensatz Dienststellen übernommen. Einerseits kann damit eine Onthologie in diesem Bereich ausprobiert werden und andererseits werden gewisse Details aus dem Tarifsystem des öV Schweiz publiziert.
Fachliche Beschreibung
Vor einigen Jahren wurden erste Untersuchungen zu Linked Data gemacht. Die damals erstellte Datenpipeline wurde reaktiviert.
Beispielabfrage mit graphischer Darstellung.
In der ersten Fassung wurden Teile des Zonenmodells von NOVA übernommen:
In einem zweiten Teil wurden mehr Daten aus der NOVA extrahiert. Das neue Datenmodell findet sich hier.
Atlas:
Verbund
Direkter Verkehr
Die aktuellste Fassung kann jeweils hier gefunden werden: opentransportdata-swiss/nova.sparqlbook.md at main · zazuko/opentransportdata-swiss
Das entsprechende Turtle-File ist hier: opentransportdata-swiss/schema/otd-schema.ttl at main · zazuko/opentransportdata-swiss
Beispiele
Beispiele finden sich ebenfalls im SPARQLBook: opentransportdata-swiss/nova.sparqlbook.md at main · zazuko/opentransportdata-swiss
Beispiel einer Abfrage (Haltestellen in Libero-Verbund)
Potenzielle Weiterentwicklung (Zeitraum nicht definiert)
Bei diesem Vorhaben handelt es sich um einen abgeschlossenen Versuch. Der Betrieb erfolgt lediglich nach “Best effort”. Folgende Arbeiten könnten zu gegebener Zeit in Angriff genommen werden, sind aktuell jedoch nicht konkret eingeplant:
- Namen auf Englisch und annähern an Transmodel und die neue NOVA Version (DUC).
- Tarifdreiecke des direkten Verkehrs ausprobieren.
- Untersuchen der JSON-Dateien aus der neuen NOVA-Version (DUC)
- Ausbau der Tests
Change Log / Änderungen
29.11.2024: Aktueller Zwischenstand (Atlas und Zonen)
14.3.2025: Update mit Arbeiten seither für den direkten Verkehr auch gewisse Daten vorhanden.
Technische Beschreibung
Der relevante SPARQL EndPoint ist hier: lindas.admin.ch/query
Beispiele SPARQL-Abfragen auf dem Linked Open Data Graph für den Piloten: https://github.com/zazuko/opentransportdata-swiss
Die Abfragen sind als SPARQbooks organisiert. Falls ohne Installation eines SPARQLBooks gearbeitet werden soll, so können die Beispielabfragen aus dem Markdown in den Endpunkt übernommen werden
Weiterführende Informationen
- Dataset
- LINDAS
- LINDA Governance: https://lindas.admin.ch/governance/
- Introduction to SPARQL
- SPARQLBook
- VS Code
- Transmodel
- Meetup mit Folien und Video: Unterlagen und Aufzeichnungen | öv-info.ch
- QLever Beispiel zu Haltestellen: https://qlever-showcase.zazukoians.org/default/Uo2uXO (mit Filter, der nur Gebäude zeigt , die mehr als 2 km entfernt sind)
- Handbuch von Alliance SwissPass (NOvA auf Seite 32): https://www.allianceswisspass.ch/de/asp/Downloads?download=19682
- Anderes Beispiel: Gemeindeverzeichnis Deutschland: https://lod.codefor.de/sparql/
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