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Vue d’ensemble

Big Picture

La vue d’ensemble (“big picture”) suivante a pour but de montrer les grandes lignes du contexte global, depuis les sources de données jusqu’à la publication des informations/données..

Source: https://www.tp-info.ch/fr/gestion-des-donnees/qualite-des-donnees/processus-descalade

Sources

La complexité et la variabilité chez les entreprises de transport (TU) ne sont pas représentées sur la Big Picture. Il existe cependant de très nombreuses solutions et de nombreuses variantes. Ainsi, une entreprise de transport utilise Excel, tandis qu’une autre entreprise de transport utilise un système entièrement intégré pour toutes les couches.

En principe, on peut toutefois distinguer trois couches parmi les entreprises de transport:

  1. Arrêts : ils représentent le fondement des transports publics et sont donc identifiés et gérés dans toute la Suisse par le système national ATLAS (avant DiDok).
  2. Système d’horaires : chaque entreprise de transport établit les horaires qui doivent être communiqués au clientD‘une part, l’ET publiera lui-même les horaires (par exemple sous forme d’affichage à l’arrêt de bus), d’autre part, les données horaires devront être intégrées dans un pool plus large.
  3. Le système de gestion (de l’exploitation) permet de procéder à la disposition ad hoc, c’est-à-dire que les modifications par rapport à la planification initiale sont soit enregistrées (p. ex. retards), soit effectuées activement (p. ex. déviations). Mais cette couche comprend également des systèmes très simples (par exemple un téléphone portable) qui se contentent d’enregistrer la position actuelle et de calculer les prévisions.

Le fait est qu’il existe de nombreux systèmes dans les nombreuses entreprises de transport, qui peuvent se comporter différemment dans le traitement, mais aussi dans la mise à disposition des données. Cette hétérogénéité est relativisée et uniformisée par des étapes intermédiaires.

Étapes intermédiaires

Avant d’être publiées, les données sont collectées. Pour ce faire, les données sont dans un premier temps rassemblées dans un collecteur de données régional ou une plaque tournante de données régionale. Ici aussi, la grande image a été simplifiée, car les systèmes régionaux peuvent comprendre des systèmes entièrement intégrés (p. ex. systèmes interconnectés), des systèmes d’une entreprise opérant au niveau national (p. ex. CarPostal) ou une plaque tournante qui collecte au niveau suprarégional (p. ex. Bernmobil). Ici aussi, il y a plus d’un système par équipe (à l’exception des arrêts), mais pas autant que pour les systèmes sources.

Mais tôt ou tard, les données atterrissent dans les trois systèmes nationaux ATLAS (avant DiDok) (arrêts), INFO+ (horaires) ou CUS (temps réel). Actuellement, seules ATLAS (avant DiDok) et INFO+ permettent de supposer que toutes les TU de Suisse ont livré les données correspondantes. Pour CUS, toutes les TU ne fournissent pas encore de données en temps réel. Il y a deux explications possibles à cela:

  1. Les UT ne disposent pas toutes d’un système de gestion (de l’entreprise).
  2. Toutes les UT disposant d’un système de gestion (d’exploitation) ou toutes les plaques tournantes de données ne fournissent pas forcément des données au format souhaité.

L‘objectif est toutefois qu’à terme, toutes les TU de Suisse puissent fournir du temps réel.

Publication

A partir des systèmes de collecte nationaux, les données sont transférées vers deux systèmes de publication:

  1. QuoVadis : QuoVadis prépare les données de manière à ce qu’elles puissent être publiées sur tp-info.ch/fr. Cela inclut aussi bien le projet d’horaire (c’est-à-dire l’horaire annuel à vérifier avant qu’il ne soit valable) que l’horaire (annuel) actuellement en vigueur.
  2. Plate-forme Open Data Mobilité Suisse (cette page) : il existe ici aussi un système en amont qui prépare et rassemble les données, mais il est entièrement intégré, de sorte que toutes les données peuvent être publiées de manière consolidée sur opentransportdata.swiss. La plateforme rassemble en outre les données des différentes couches des systèmes nationaux, de sorte que l’output soit intégré en conséquence. En particulier, tant le projet d’horaire que l’horaire (sous forme de données brutes) sont publiés sur cette page.

La plateforme Open Data Mobilité Suisse

Les systèmes nationaux (ATLAS (avant DiDok)INFO+ et CUS, ainsi que d’autres systèmes non spécifiés ici) sont gérés par l’équipe Tâches système – Informations clients (SKI). Le PIC travaille sur mandat de l’Office fédéral des transports (OFT). Plus précisément, l’OFT a chargé CFF Infrastructure de collecter, consolider et publier les données d’information des voyageurs des transports publics suisses (TPSuisse).

La plateforme Open Data Mobilité de la Suisse est à nouveau gérée par l’équipe Tâches système Information clients Plus (SKI+) (qui fait partie de la SKI). La SKI+ soutient l’OFT dans les préparatifs de la NADIM (Infrastructure nationale d’interconnexion des données de mobilité)Avec la NADIM, la Confédération entend permettre une mobilité efficiente, respectueuse du climat, inclusive et sûre et garantir la compatibilité internationale avec l’UEA cette fin, l’équipe SKIexploite cette plateforme ainsi que l’Open Journey Planner avec des partenaires/fournisseurs et participe à la conception des services NADIM. En outre, et dans le contexte de la mise en œuvre de la future NADIMSKI+ publie, sur mandat de l’OFT, les normes (d’interface) uniformes afin d’apporter une contribution positive à l’harmonisation du paysage des systèmes dans les transports publics.